PERSISTÊNCIA ORDINAL EM SÉRIES TEMPORAIS DE MAPAS CAÓTICOS.
Caos, persistência ordinal, séries temporais, ecologia, entropia de permutação, sistemas dinâmicos.
A relação entre caos e ecologia constitui uma importante área de investigação para
compreender a complexidade presente nos sistemas naturais e na dinâmica de
populações. Nesse contexto, esta dissertação tem o objetivo de investigar o
potencial da persistência ordinal como ferramenta para análise de séries temporais
associadas a sistemas dinâmicos não lineares, buscando diferenciar regimes
dinâmicos e identificar transições relacionadas ao surgimento do caos. Para isso,
foram geradas séries temporais utilizando diversos mapas caóticos canônicos:
Logístico, Tenda, Tenda Assimétrica e Bernoulli Generalizado. A metodologia
consistiu no cálculo da persistência ordinal e da entropia de permutação, utilizando a
biblioteca Ordpy em Python, além de análises estatísticas realizadas com pandas e
numpy. Os principais resultados foram: (a) persistência ordinal conseguiu discernir
séries temporais com valores similares de entropia de permutação e expoente de
Lyapunov; (b) não-universalidade na correlação entre persistência ordinal, entropia
de permutação e expoente de Lyapunov. Dessa forma, este trabalho evidencia que a
persistência ordinal constitui uma métrica promissora para a caracterização de
sistemas caóticos e para aplicações futuras em séries temporais ecológicas reais.