Padrões ordinais subjacentes ao caos no mapa logístico alternante
mapa logístico alternante; previsibilidade ecológica; entropia de
permutação; número de padrões ausentes; expoente de Lyapunov; alternância
paramétrica.
Este trabalho investiga a dinâmica de populações em sistemas ecológicos não lineares por
meio da comparação entre o mapa logístico clássico e o mapa logístico alternante. O
modelo alternante considera a alternância periódica entre dois parâmetros de crescimento,
associados a regimes ambientais distintos, permitindo avaliar como a sucessão temporal
desses regimes modifica a estabilidade, os limites de previsibilidade e a organização dos
padrões ordinais das séries temporais. A metodologia utiliza simulações computacionais
para obter diagramas de bifurcação, Expoente de Lyapunov, Entropia de Permutação e
Número de Padrões Ausentes, possibilitando uma caracterização integrada da dinâmica
global e da microestrutura temporal do sistema. Os resultados demonstram que a
alternância paramétrica exerce papel estruturante sobre a dinâmica, podendo induzir,
suprimir ou reorganizar comportamentos estáveis, periódicos e caóticos. A análise dos
diagramas de bifurcação e do Expoente de Lyapunov revelou regiões distintas de
estabilidade, transição e caos, indicando que a redução de um dos parâmetros alternantes
pode atuar como barreira dissipativa à expansão de trajetórias caóticas. Os indicadores
ordinais complementaram essa interpretação ao evidenciar que a alternância pode romper
restrições presentes no mapa logístico clássico, permitindo o surgimento de padrões
ordinais emergentes, como o padrão 210. Além disso, verificou-se que menores números
de padrões ausentes estão associados, em geral, a maiores valores de Entropia de
Permutação e de Expoente de Lyapunov, enquanto o aumento de padrões ausentes indica
maior regularidade e menor imprevisibilidade. Conclui-se que o mapa logístico alternante
constitui uma ferramenta eficaz para investigar os efeitos da alternância paramétrica sobre
a dinâmica populacional, a previsibilidade e a estrutura ordinal de sistemas ecológicos
não lineares.