IDENTIFICAÇÃO DE INIBIDORES COM POTENCIAL ATIVIDADE ANTICÂNCER DE PRÓSTATA: UMA ABORDAGEM DE TRIAGEM VIRTUAL HIERÁRQUICA
Câncer de próstata; Antiandrógeno; Triagem virtual; Docking
molecular.
Introdução: O câncer de próstata é uma das principais causas de morte em homens no mundo. O seu desenvolvimento ocorre de forma silenciosa e lenta, sendo a idade um dos fatores de risco, uma vez que tanto a incidência como a mortalidade aumentam após os 50 anos. O desenvolvimento e progressão do câncer de próstata depende da estimulação androgênica. O acetato de ciproterona (CPA), um antiandrógeno esteroide, é um fármaco que pode bloquear a interação andrógeno-receptor e reduzir a testosterona sérica por meio de sua ação antigonadotrópica. Objetivo: O objetivo geral foi identificar potenciais inibidores com atividade anticâncer de próstata aplicando as técnicas de Bioinformática. Material e Métodos: A metodologia adotada seguiu diversas etapas como: seleção da molécula pivô (CPA) descrita na literatura com ação inibitória na interação andrógeno receptor, e as informações relacionadas a sua estrutura e pose cristalográfica foram obtidas no Protein Data Bank (Código PDB 2OZ7). Realizou-se a triagem virtual baseada em ligante e estrutura em 2 bases de dados: Zinc Drug Database e Princeton, através dos programas ROCS e EON. Em seguida foram preditas as propriedades farmacocinéticas (Discovery Studio), toxicológicas (DEREK) e DL50 (Protox II), sendo que as moléculas selecionadas foram submetidas ao Docking molecular através do servidor online Dockthor, filtrando as moléculas que apresentaram os melhores valores de afinidade de ligação (G). Posteriormente, realizou o estudo de viabilidade sintética, viabilidade oral e bioatividade. Além dessas etapas, foram feitas as predições de atividade biológica (PASS), lipofilicidade e solubilidade em água. Resultados e discussão: Na etapa de ROCS e EON foram selecionadas 500 moléculas por base de dados. Elas foram submetidas as etapas de farmacocinética (ADME), toxicológico e DL50, restando apenas 28 moléculas para a docagem molecular. No processo de Docking molecular foram selecionadas as moléculas com os melhores valores de afinidade de ligação (G), o que filtrou apenas 4 potenciais candidatos. Essas 4 moléculas passaram pelas predições das propriedades moleculares, bioatividade, atividade biológica, lipofilicidade e solubilidade em água, tendo como hits apenas duas moléculas a ZINC34176694 (G= -10.850 Kcal/mol; Pa=0.710) e ZINC03876158 (G= -10.494 Kcal/mol; Pa=0.993). Conclusões: Os resultados de predições obtidos para as moléculas ZINC34176694 e ZINC03876158 são satisfatórios para serem potenciais candidatos como inibidores no tratamento do câncer de próstata, em especial a molécula ZINC03876158 que apresentou uma atividade biológica (Pa=0.993) excelente para o receptor de andrógeno.