ESTRATÉGIA PARA OBTENÇÃO DE POTENCIAIS CANDIDATOS A FÁRMACOS PARA O TRATAMENTO DA DOENÇA DE PARKINSON: MODIFICAÇÃO MOLECULAR in silico DE FITOCABINOIDES
CB2; Neuroproteção; Modelagem molecular; Triagem virtual; Docking.
Introdução: A Doença de Parkinson é um distúrbio neurodegenerativo progressivo, marcado pela degeneração de neurônios dopaminérgicos da substância negra e pelo surgimento de sintomas motores e não motores que reduzem de forma significativa a qualidade de vida. Apesar da eficácia da levodopa como tratamento sintomático, seu uso prolongado está associado a flutuações motoras e redução da resposta terapêutica, evidenciando a necessidade de novos compostos capazes de oferecer maior segurança e estabilidade clínica. Nesse contexto, o sistema endocanabinoide, especialmente por meio da modulação do receptor CB2, apresenta potencial terapêutico relevante. A modificação molecular de fitocanabinoides, apoiada por ferramentas computacionais, surge como uma estratégia promissora para a identificação de candidatos bioativos com propriedades otimizadas. Objetivo: Planejar e avaliar modificações moleculares de fitocanabinoides, por meio de abordagens computacionais, visando identificar compostos com potencial terapêutico para o tratamento da Doença de Parkinson, com ênfase na seletividade pelo receptor CB2. Materiais e métodos: Foram analisadas cento e vinte e quatro estruturas de fitocanabinoides obtidas por levantamento de dados. Para cada molécula, foram determinadas propriedades físico-químicas, parâmetros farmacocinéticos, previsões toxicológicas e interações com alvos relevantes à fisiopatologia da Doença de Parkinson. A triagem foi realizada utilizando softwares e plataformas especializadas em modelagem molecular e planejamento de fármacos. As cinco estruturas mais promissoras foram utilizadas como base para a proposição de novos derivados, buscando otimizar afinidade, seletividade e viabilidade química. Resultados e discussão: A análise inicial permitiu selecionar cinco fitocanabinoides com desempenho superior nos critérios avaliados. As modificações estruturais planejadas apresentaram melhora na afinidade teórica pelo receptor CB2 e compatibilidade com propriedades desejáveis para atuação no sistema nervoso central. A simulação das interações moleculares indicou perfis consistentes com ligantes seletivos, enquanto a avaliação de toxicidade não revelou alertas impeditivos. A viabilidade sintética também foi considerada adequada para a maioria dos derivados propostos, reforçando seu potencial como candidatos a novas investigações. Conclusões: Os resultados demonstraram que o objetivo do estudo foi alcançado, permitindo identificar compostos com características estruturais e farmacológicas compatíveis com a modulação seletiva do receptor CB2. As ferramentas computacionais utilizadas mostraram-se eficazes para orientar o planejamento racional de derivados de fitocanabinoides, contribuindo para o avanço de pesquisas voltadas ao desenvolvimento de terapias inovadoras para a Doença de Parkinson.