Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
MODULO |
| Unidade Responsável: |
COORDENAÇÃO DO CURSO DE MESTRADO EM BIODIVERSIDADE TROPICAL - CCMBIOTROP (11.02.28.06.03) |
| Curso: |
BIODIVERSIDADE TROPICAL/CCMBIOTROP - Macapá - UNIFAP |
| Código: |
BIOT0050 |
| Nome: |
DELINEAMENTO AMOSTRAL E ANÁLISE DE DADOS |
| Carga Horária Teórica: |
75 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária de Ead: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
75 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
( PPGBIO0106 )
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
2 |
| Ementa/Descrição: |
Ciência e cultura, bases filosóficas e epistemológicas para questões e hipóteses. Pesquisas quantitativas vs. pesquisas qualitativas e métodos mistos. Questões éticas. Conceitos em pesquisas quantitativas: parâmetro, população, amostra, unidade amostral, independência, pseudorepetição, variabilidade, variância, desvio, distribuição de frequência, erro padrão, teoria dos limites centrais, tipos de variáveis. Conceitos básicos para pesquisas qualitativas: etnografia e observação de participantes, uso de entrevistas, uso de grupos de foco, pesquisas participativas, documentos como fontes de dados qualitativos, estudos de caso. Delineamentos amostrais e experimentais: ao acaso, estratificado, sistematizado, blocos casualizados, experimentos fatoriais, amostragem em pesquisas qualitativas. Experimento, repetição, tratamento, controle. Análise de dados quantitativos: análise exploratória utilizando gráficos, tabelas dinâmicas e estatísticas descritivas. Hipótese nula, região de rejeição, probabilidade, erros tipo I e II. Comparações de duas amostras, testes de aleatorização, tabelas de contingência, análise de variância, correlações, regressões, modelos lineares generalizados, modelos mistos, modelos com variáveis dependentes discretas. Transformações de variáveis. Análise multivariada: índices de (dis)similaridade e diversidade, técnicas de agrupamento, ordenação, análises de gradiente direto. Análise de dados qualitativos: codificando, análise temática, análise de discursos. Comunicação de propostas de pesquisa e análise de dados. |
| Referências: |
Bryman, A. 2016. Social research methods. 5th Edition, Oxford University Press, Oxford.
Cabridge Univesity Press, Cabridge.
Crawley, M.J. 2013. The R Book. John Wiley & Sons, Imperial College London at Silwood Park.
Gotelli, N.J. & Ellison, A.M. 2013. A primer of ecological statistics. 2nd Ed., Sinauer Associates, Sunderland.
Legendre, P. & Legendre, L. 2003. Numerical Ecology. 2nd Ed., Elsevier, Amsterdam.
Magnusson, W.E.; Mourão, G. & Costa, F.R.C. 2015. Estatística [Sem] Matemática. 2nd Ed., Editora Planta, Londrina.
Magurran, A.E. 2004. Measuring biological diversity. Blackwell Publishing, Oxford.
Manly, B.F.J. 1997. Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology. Chapman & Hall, London.
Quinn, G.P. & Keough, M.J. 2002. Experimental design and data analysis for biologists.
Sokal, R.R., & Rohlf, F.J. 2012. Biometry. 4th Ed., W.H. Freeman, New York.
Yin, R.K. 2014. Case study research. 5th Edition, SAGE Publications, Inc.
Zar, J.H. 2009. Biostatistical analysis. 5th Ed. Prentice Hall, New Jersey.
Zuur, A.F.; Ieno, E.N.; Walker, N.J.; Saveliev, A.A. & Smith, G.M. 2009. Mixed effects models and extensions in Ecology with R. Springer Science, New York. |
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